Pular para o conteúdo

Ciência de Dados · IA Aplicada · Automação

Transformar sistemas legados em decisões de negócio

Sou Marcelo Santos. Construo pipelines de dados, agentes autônomos e sistemas de IA que resolvem problemas reais — de ERPs de construção civil a busca semântica sobre 58 mil documentos.

Prancha 01 — Ecossistema em produção clique num sistema
Ler como
ERP UAU O coração da construtoraSQL Server + API Plataforma AppTech Toda a gestão num só lugarFlask · React · ~20 ETLs IA · RAG ai-memory A memória que a IA consultaBusca híbrida · MCP 15 agentes Frota de Robôs Rotinas que rodam sozinhasJobs agendados · daemons Orquestrador Pandora Pergunta antes de assinarAgentes auditáveis · LLM Mensageria AutoMgsWeb O ERP avisa quem precisaFila idempotente · 3 bancos Agente Robô de Recebimentos Confere e dá baixa sozinhoPipeline de 6 etapas TOTVS RM Planilhas E-mails · 58k Assistentes de IA Diários · 80+ tribunais XMLs fiscais Bases judiciais Gestores · WhatsApp WhatsApp ERP UAU núcleo Plataforma AppTech IA · RAG ai-memory 15 agentes Frota de Robôs Orquestrador Pandora Mensageria AutoMgsWeb Agente Recebimentos TOTVS RM Planilhas E-mails Assistentes IA Diários (80+) XMLs fiscais Gestores WhatsApp
Sistemas6 em produção
NúcleoERP de construção civil
Escalasem escala · esquemático
Rev.2026-09

01 Áreas de atuação

Áreas de atuação

Cada competência aponta para os sistemas em produção que a provam.

01

Ciência de Dados & ETL

Pipelines resilientes que extraem, transformam e unificam dados de ERPs legados, bancos SQL Server, TOTVS RM e planilhas — com cargas incrementais, watermarks e resiliência a réplicas.

Python · PostgreSQL · SQL Server · ETL incremental · pandas · Airflow-style jobs

~2,7M processos no pipeline histórico — AppTech

Provado em
AppTech Pandora ai-memory Frota de Robôs Recebimentos AutoMgsWeb: não se aplica
02

IA Aplicada & RAG

Sistemas de busca semântica e RAG em produção: embeddings, full-text, fusão de rankings e um servidor MCP que serve como "segundo cérebro" sobre 58 mil e-mails e milhares de documentos.

RAG · Embeddings · Busca híbrida · MCP · LLMs · Bancos vetoriais

58k+ e-mails indexados — ai-memory

Provado em
AppTech: não se aplica Pandora ai-memory Frota de Robôs: não se aplica Recebimentos: não se aplica AutoMgsWeb: não se aplica
03

Automação & Agentes Autônomos

Robôs que operam o ERP sozinhos: aprovam processos de pagamento, importam notas fiscais, monitoram publicações de mais de 80 tribunais, conciliam pagamentos e dão baixa nas parcelas — e avisam por WhatsApp quem precisa ser avisado.

Agentes autônomos · WhatsApp API · Integração de APIs · Jobs agendados

15 robôs autônomos em produção — Frota de Robôs

Provado em
AppTech Pandora ai-memory: não se aplica Frota de Robôs Recebimentos AutoMgsWeb
04

Full-Stack & DevOps

Aplicações web completas em Flask + React, empacotadas em Docker e servidas em produção com Docker Swarm, Traefik, Nginx e deploys rolling com healthcheck.

Flask · React · Docker Swarm · Traefik · Nginx · REST APIs

13 módulos com permissão por usuário — AppTech

Provado em
AppTech Pandora ai-memory: não se aplica Frota de Robôs: não se aplica Recebimentos: não se aplica AutoMgsWeb

marcação = o sistema entrega esta competência · clique para abrir o case

02 Projetos & Cases

Projetos & Cases

Sistemas em produção, resolvendo problemas concretos de negócio.

Todos os projetos

Case principal

AppTech — Plataforma de Gestão

Um ERP-satélite que unifica vendas, recebimentos, fiscal, jurídico e RH de uma construtora.

processos no pipeline histórico
~2,7M
módulos com permissão por usuário
13
pipelines de ETL incrementais
20+
Full-StackCiência de DadosAutomação
Ver o case completo
Fig. 01 — Fluxo de dados 12 nós · 11 arestas
UAU (SQL Server) TOTVS RM via VPN Planilhas Bases judiciais públicas + fonte paga ETL incremental watermark + UPSERT por chave natural Enriquecimento rate limit + teto de custo PostgreSQL Flask API 13 módulos React SPA WhatsApp PDF / XML Lançamentos no ERP fila com heartbeat
Origem Externo Processo Persistência Aplicação Saída

Mais de vinte pipelines incrementais consolidam os sistemas de origem num Postgres; sobre ele, treze módulos e as saídas que a operação usa — inclusive os lançamentos jurídicos de volta no ERP. A folha entra por VPN, aberta só durante a extração. O Postgres desenhado como um só é uma simplificação: reúne o banco do AppTech e o banco jurídico que ele lê e enriquece.